何時、どこで混雑が発生しているのか、現状が不透明。
突発的な混雑への対応が現場任せになり、スタッフが疲弊している。
特定の場所に混雑が集中し、お客様の満足度低下や売上機会損失が発生している。
現場の「困った」を解決するAI混雑可視化サービスで解決に導きます
来場者数: 各入口からの来場客数、テナント前通行者数などを可視化できます。これらの情報はPOSデータの説明変数として活用し、売上予測サービスの提供も可能になります。
混雑状況: フードコートやカフェ、駐車場の混雑状況を把握できます。リアルタイムの満空情報を公開し、利用者を適切な駐車場へ案内したり、ピークタイムを避けた施設利用を促進したりできます。
ユーザー属性: AIカメラではユーザーの属性情報も取得可能です。このデータを活用し、デジタルサイネージやバス車内での広告最適化のトリガーとして利用することで、ユーザーセグメントに合わせた広告露出による高いコンバージョンが期待できます。
データ蓄積と予測: リアルタイムの情報だけでなく、過去の実績もクラウドサーバーに格納され、いつでも確認できます。混雑時の状況と紐づいた画像を記録することで、潜在的な課題の効率的な検証が可能です。また、問題事象を蓄積することで、次なるAIによる自動化・省力化に向けた教師データとして活用することもできます。